分类
EC运营

去趟久光,感受零售和电商

去久光7楼,看看餐厨用品,对线下零售和电商有点想法。

第一家是bodum专卖店,一个法压壶,我问服务员这里卖多少钱。服务员搞得很紧张,说“400多(具体多少忘记了),你是比价吗?我们不好跟网上比啊,我们更不好跟TB比啊。”看来,连阿姨们都感受到了电商对零售的冲击,线下零售害怕成为体验店,突出专卖品质以正视听。

第二家是个硅胶产品专卖小店,在小旮旯里,服务员蛮年轻。蛮从容的说产品特点,还有打9折。回家网上一查,TM有旗舰店,价格跟线上一模一样。但是可不要忘记了,线下还有9折哦!

感觉第二类公司会更多属于新品牌,新公司,有自己的特色产品, 已经利用线上做生意了,同时线下打品牌扩大影响力和用户体验。我个人来讲,当然喜欢第二家,下次也会去线下他们家买东西。但现实情况往往是,很多人印象中线上便宜,会更多的从线上买。当然我的意思是,线下广告效应肯定有用,其实消费者可以在第二类公司享受更多。

至于第一类,要么线上还没做起来,要么害怕失去已经建立的线下高利润而不去做,但是不管怎么样,至少我,是不会在他们线下消费的。要么其他渠道,要么选择其他品牌。

分类
EC运营

国内电商的症结,在生鲜上开始有人质疑了。

很高兴看到,最近有论调说到了国内电商的一些症结,跟自己的想法蛮类似。

比如说,生鲜电商概念蛮流行的,但是现在一窝蜂做的,又基本回到了国内电商发展的老路,要规模要用户要大而全要投资要上市…

可是真正是内心喜欢,内心想变革,内心想为之奋斗,不计回报的又有多少呢?

当人变得浮躁了,肤浅了,短视了,夸夸其谈了,即使有规模了能长久吗?

这也许是目前中国经济或者社会的一个缩影吧,不考虑可持续性,忽视了根本。

回想一下之前的一些方向和策略:

  • 体验店,不了了之。线下消费和体验绝对很重要
  • 跟贝太合作,不了了之。最近SFBest跟豆果合作
分类
EC运营 社交网络 移动互联网

Twitter的社交广告策略,营销手段及Bonobos案例分析

最近因为微信5.0要出来,关于新浪微博和微信的社交营销的讨论很多(文末再说),所以专门去看了一下作为微博先驱的Twitter是怎么做社交广告策略、有哪些营销手段,以及Twitter AD上一个有关Bonobos电商的案例分析。

Twitter AD分自助式和全服务两种,分别针对中小企业和大客户。AD Product分为四类:

  • Twitter Accounts 
  • Twitter Tweets
  • Twitter Trends
  • Analytics

其中Twitter Trends专属于全服务,其他自助式也包括了。下面的图简单的说明了web端和移动端前3种的位置,对照Twitter的信息流页面布局很好理解:

当然,Twitter AD的成功实施,主要还是靠Twitter后台强大的用户挖掘分析能力,把推广信息精准投放在目标人群的信息流或者推荐列表里面,广告做得不像广告。

twitter_Targeting

此外,Twitter AD还提供了四种营销手段,用于推动客户行动和促进业务。

其中Flock to Unlock被下面Bonobos的case用到了:

那最后就来看看一个Bonobos的Twitter营销案例吧,提到Bonobos如何利用Twitter发起一个“Retweet满49,$49买衣服”的活动来清春夏库存,顺便带来新用户。里面讲到的预热、响应、持续tweet都蛮有道理的。

twitter_AD_bonobos

回到开始说到的关于新浪微博和微信的论点,什么新浪媒体出身,没有平台生态系统的远见,新浪封杀大号营销,强制参与分成,新浪关注度下降,微信的订阅和公众分类与区别……

的确对于国内的国情,目前更多的还只限定在大号营销、朋友推荐等比较低级的广告阶段,由于平台规则不足,导致了很多问题,或者说新浪的钱都被大号们给赚了。怎么感觉跟国内的社会系统一样呢,体系不健全,钻空子歪门邪道的就多了…

微博微信们,还有很多需要探索的啊!连Twitter都在探索广告交易平台了,Google估计要感受压力了。

分类
EC运营 移动互联网

手机支付的困局

突然提到手机支付的困局,因为昨天在外面吃饭,想要在点评网上现团2张相当于8折的优惠券,结果一直卡在支付上,实在是难啊!回来研究了下,看来目前中国国情下,唯一可行的可以值得推广的还是“快捷支付”吧。

首先看看目前网上支付、手机支付面临的问题:

  • 如果是网银,需要事先在营业厅开通网银功能;
  • 网银的话每次必须最终跳转到银行的网关页面进行支付。网页版本还好,以我的交行为例,密码等查件已经支持Chrome、safari了。可是手机就没办法了,还没看到支持的。
  • 如果是支付宝,可行的办法是“余额支付”,但是需要存一笔钱在支付宝,你愿意吗?而且风险还蛮高的,支付宝账号被盗了你的钱肯定也没有了。
  • 国内也不允许信用卡直接无卡支付,这一点只能怪基础设施不完善,银行不可能开放了。否则便捷性很高。以前还真研究过一些第三方支付机构也支持这个东西,但是对商家要求很高,而且涉及到的一个问题是,最后很有可能是美元结算。
  • 至于中国移动、银联虚无飘渺的“手机钱包”“手机支付”等等项目,要中国移动等等国有庞然大物做点实事,还真有点难。关键也是几个国有企业,利益不好调配啊。

好吧,感觉现阶段最靠谱还是“快捷支付”了吧。

  • “快捷支付”支付宝支持,支付宝账户目前看来还是有相当大的用户基础的,很多活动深入人心,比如我就算没有用过但是也深受其益的支付宝账户一号店的优惠活动。当然银联也支持,不过感觉银联账号有啥用处么?它只能作为银联在线支付功能的一个扩展。
  • “快捷支付”不需要开通网银,以支付宝为例,第一次绑定了银行卡的快捷支付以后,以后每次只需要登录支付宝,然后选择快捷支付,填入支付密码和短信验证码即可支付完成,也不再需要跳转到银行的界面了。
  • 支付宝的账户体系应该还算安全,比如,关联的银行卡户主必须是支付宝实名认证的本人才可以,还可以设置支付宝自己的短信提醒功能。

支付宝 快捷支付

不过很遗憾,“快捷支付”也不是一帆风顺啊。比如我想添加交行信用卡的快捷支付功能,结果提示我“交行暂时只支持借记卡”,可能跟银行的合作,或者银行本身对这个业务也一直心存疑虑吧。

好了,自己的支付宝账户绑定了“快捷支付”,有机会再试试,希望不再打击人。

哦,有意思的是,昨天虽然没有手机支付卖到8折优惠券,不过交行信用卡有9折优惠!

分类
EC运营 数据分析

Google Analytics 温故而知新 (三)

从一个基本的Audience – Behavior – New vs Returning report,来看看GA的报表结构,其中会讲一下怎么配置几个重要参数。

A – report时间范围

这个比较简单,可以下拉选取几个定义好的时间,还可以compare其他的时间段,也可以自己在日历表里手动选取时间段。

B – 用户细分段、加入Dashboard,加入shortcut

用户细分段其实蛮重要的,对一个网站来说,不是所有的用户的行为特征都是一样的。可以实现去Admin-Asset里面定义好感兴趣的用户段,然后在这里过滤。

C – Dashboard、Shortcut

把这个报表添加到dashboard或者shortcut里面。

D – 报表类型

很多报表里面都会出现这个菜单项,这样就可以在最底下的报表里面显示goal和Ecommerce的转化内容,而不仅仅是普通的用户visit内容。

goal是指网站的一些转化指标,比如用户注册了,比如用户停留了多久,在Admin-profile里面设置。GA可以设置四类goal:目标网页、停留时间、访问页面数和事件。

GA goal type

一般来说电商网站在用户填完快递付款信息点击“下订单”按钮后会最终显示一个订单成功页面给用户,就可以用这个页面作为新订单的目标网页;然后可以为这个goal设置funnel,funnel就是说用户完成这个goal经历的步骤,比如先访问首页,然后访问产品页面,再到购物车页面,再到结算页面。定义好这个funnel以后,以后在goal funnel报表里面,看到每个步骤的流失率。

停留时间和访问页数好理解了。事件呢,就是比如我要跟踪我网站上一个“下载”按钮点击了多少次,我的某个视频按钮点了多少次,事件配置需要在源代码上引入GA的方法,GA方法可以在GA Help里面找到很多,搜索Event即可。

E – 报表metric

可以添加其他metric,在同一个图里面显示出来。下拉菜单里面都有很详细的list。

F – 维度

有主维度,次要维度,以显示更详细的报表内容。

这些都是基础了,关键还是你要知道你需要什么?你的目的是什么?你要优化什么?然后通过分析,行动,对比,来达到目的。

而其他的分析工具还有很多,很多免费的,很多商业的。商业上比较有名的可以看看被IBM收购的Coremetrics,还有被Adobe收购的Omniture。免费的还有Clicky等很多,国内baidu之类的也有不少。

而Adobe的Market Suite其实不光是分析了,它的套装涵盖了从市场营销到分析结果,一站式的解决方案。

当然每个分析工具,有些参数或者监控方法其实是有少许差别的,比如怎么定义bounce,怎么计算停留时间等等。不管怎么样,还是那句话,重点是趋势。

参考:

Google Analytics 温故而知新 (一)

Google Analytics 温故而知新 (二)

分类
EC运营 数据分析

Google Analytics 温故而知新 (二)

一个gmail账号,可以创建多个GA account,通常以域名来区分。每个account都有一个ID。

一个GA account,可以有多个配置文件property,配置文件以account ID-1,-2命名。

account ID共享users、filters设置,users决定这个account内容可以共享给哪些其他GA用户,filters可以过滤一些不需要的流量,比如来自公司内部的,或者过滤掉某个子目录的访问。

配置文件可以配置代码选项,配置目标goal(包括event),还有用户分段。

GA menu

导航条上从左到右分别有“当前account/property”,“reporting”,“customization”,“Admin”和“help”。”当前account/property“可以下拉选择想要去的配置文件,”Admin“是修改更新配置文件,比如添加goal、用户分段等。

回到重点,”reporting“。左侧栏有2大类功能区,分别是”My Stuff“和”Standard Reports“。

My Stuff可以定制一些内容,比如定制自己的dashboards(缺省就有,可以再拖拉定制),定制shortcut,也就是把一些常用的report生成快捷放在这个区域,还有定制智能提醒事件,比如流量下降多少提醒,毕竟有时候找个人专门看GA还是不那么容易。

Standard Reports就是GA的核心报表了。分下面几大块:

1. Real-Time 实时报告

2. Audience 访客报告

有关用户的数据都在这,除了overview,具体又包括
a. 访客统计 – 语言 地理位置
b. 用户行为 – 新旧访客 访问频率 用户参与度(停留时间和访问页面数)
c. 技术参数 – 浏览器 操作系统 ISP
d. 移动用户 – 移动概述 移动设备统计

3. Traffic Sources 流量来源报告

用户来源也包括
a. 来源 – 直接访问 链接referral 搜索引擎 广告活动
b. 搜索引擎优化 – 需要webtool配合
c. 社交

4. Content 流量具体内容报告
a. 网站内容 – 页面 登陆页面 退出页面
b. 网站速度
c. 网站搜索
d. 事件event
e. AdSense

5. Conversions 转化报告
a. 目标Goal – 目标URL 反向目标路径 转化可视化漏斗图
b. 电子商务 – 产品 销售 交易订单 产生购买的时间
c. 多渠道分析 – 附注转化 最高转化路径 时间差 路径深度

网站优化的目的,无非要么多吸引点新用户过来,要么留住用户多看点内容,要么让老用户多回来看看,要么多转化用户购买或者下载或者观看之类。

一般,GA重在趋势,而非个体分析。有了足够多的参考数据,就可以通过分析用户来源,用户行为,网站页面的跳出率,转化率等指标,去做针对性的网站页面、内容、设计、流程、市场活动的改善,然后对比前后趋势,去达到最终的网站优化的目的。

下一次会继续讲一下GA report里的常规内容,一些使用方面的心得。

参考:

Google Analytics 温故而知新 (一)

Google Analytics 温故而知新 (三)

分类
EC运营 数据分析

Google Analytics 温故而知新 (一)

开始讲讲Google Analytics,google的网站分析工具,由于免费加上功能完整,因此很受欢迎。当然有些特性上还是和商业的有些差距。

先说说基础的一些东西:跳出率,退出率,visit,session,PV,UPV。

跳出率 – 只访问了一个页面page随即退出的访问数visit比例

有很多因素会导致跳出率升高,比如入口页面有网站设计或者不可用性问题,或者用户在那个页面没有找到他想要的信息,或者没有需要或兴趣继续下去了。

下面列一下可能的因素:

1. 单页站点 – Single page site
碰到这样的站点,除非用户刷新页面(这个点可能也是GA的一个问题),否则GA不会统计到多个pageview,所以一般有很高的跳出率。怎么办呢?这时候就要使用其他的跟踪方法了,如Events。

2. GA配置问题 – Incorrect implementation
高跳出率也有可能是因为GA跟踪代码没有配置对,好好检查下。

3. 网站设计问题 – Site design
如果GA跟踪代码没问题,也不是单页面站点,还是有很高的跳出率,就必须考虑:
a. 重新设计登陆页
b. 根据用户的搜索词或者广告内容,来优化登陆页,使用户觉得所得即所搜
c. 根据页面内容,调整广告和关键词

4. 用户行为 – User behavior
有时候用户的行为也会导致高跳出率,比如一个用户收藏了你的某个页面,他访问完以后就走了。

怎么改善跳出率:

具体来说,改善跳出率,需要具体情况具体对待,最好的办法就是分析数据。一个网站同时进行的不同市场活动都会导致不同的跳出率,所以要针对特定流量来源分析。另外考虑其他维度,比如媒介,关键词,campaign,登陆页去逐个分析也是很好的方法,总之从细分的跳出率入手比从网站统一跳出率更有可操作性。

退出率 vs 跳出率

为了更好地理解某个具体页面page的退出率和跳出率,记住下面三点:

1. 某个页面的退出率 = (这个页面是session最后一个page的pageview)/ 这个页面所有的pageview

2. 某个页面的跳出率 = (既是登陆页又是唯一页面的session数)/ 以这个页面为登陆页的所有session数

3. 页面跳出率是基于visit的,visit的登陆页必须是这个页面。visit就是session哦,但是不同于unique visit。

打个比方,你的网站有3个页面page – A、B、C,每天只有一个session:

周一:A -> B -> C
周二:B -> A – > C
周三:A -> 退出

于是GA报告里,page A有3个pageview,50%的跳出率,注意是1/2,不是1/3,以A为登陆页的只有2个session。一个页面的跳出率只有这个页面发起了一个session时才有意义,而跳出则是说这个session只有一个网页互动操作。

让我们来扩展一下这个例子:

周一: B > A > C
周二: B > 退出
周三: A > C > B
周四: C > 退出
周五: B > C >A

退出率:
A:1/3
B:2/4
C:2/4

跳转率:
A:0
B:1/3
C:1/1

再关注几个概念PV,UPV,visit,session:

1. unique pageview vs pageview

英文解释是:Unique Pageviews is the number of visits during which the specified page was viewed at least once. (The unique pageview statistic represents the number of individual visitors who have loaded a given page per session. Each visitor to your site is counted only once per session, no matter how many pages are opened by the same visitor.)(A unique pageview aggregates pageviews that are generated by the same user during the same session. A unique pageview represents the number of sessions during which that page was viewed one or more times.)

中文可以解释为:某个页面至少被访问了一次的用户访问visit数;也就是说在一次访问visit里,可以对这个page有多个pageview。

pageview就简单了,统计所有的page访问数,页面刷新或者离开再返回都算新pageview。

2. session/visit vs visitor

Visits represent the number of individual sessions initiated by all the visitors to your site. If a user is inactive on your site for 30 minutes or more, any future activity is attributed to a new session. Users that leave your site and return within 30 minutes are counted as part of the original session.

The initial session by a user during any given date range is considered to be an additional visit and an additional visitor. Any future sessions from the same user during the selected time period are counted as additional visits, but not as additional visitors.

访问visit表示由用户发起的对网站的会话(session),session有30分钟的timeoue时间,idle时间超过30分钟(可以配置),用户再发起的活动就算新session了。用户离开但是同一个电脑同一浏览器30分钟内回来,还算相同的session。

给定时间内的初始会话可以视为一个新的visit和一个新的visitor,这段时间内的新session都算是新visit,但是不是新的visitor。

所以基本上visit可以等同于session。

参考:

Google Analytics 温故而知新 (二)

Google Analytics 温故而知新(三)

分类
EC运营

电商网站的Conversion Friendly,及15点建议

说到E-Commerce,听得最多的多是User Friendly,今天来说说Conversion Friendly – 转化率友好。

原文在这里,这里做了简单的翻译。

15 Tips for a Conversion Friendly Ecommerce Site

EC电商网站必须做到转化友好,也就是吸引访问客户,尽量把他们转化为付费客户。令人满意的购物体验直接带来好的转化率。因此设计EC网站时,你必须站在目标购物者的角度,给他们想要的,你就有一个盈利的未来,相反你不去迎合他们的需求,他们就跟会跟你说byebye。

这里提供15个建议,牢记在心,让你可以有一个conversion friedaly的购物网站。

1 了解你的目标用户 Know your target audience

购买是一个情感决定,必须了解促发他们做购买决定的感情因素,必须提供他们想要的产品信息和产品视觉效果。

2 导航简单 Simple Navigation

要让准用户很容易理解和找到怎么从一个商品找到另外一个商品,导航必须做到快速便捷。

3 高分辨率产品图片 High Resolution Product Images

可缩放的,从不同角度的产品图片非常有利于提高转化率。

4 详细动人的产品信息 Detailed and engaging product info

产品信息必须做到完整,有趣,吸引人,这些也是促发转发率的重要因素。

5 用户动作图片 CAll to Action Images

不要使用按钮,用足够显眼的图片去提示用户下单或者去某个促销页面。

6 产品视频 Product Videos

消费者喜欢互动的网站,视频可以让用户更好的去感受产品。

7 购物车随时可见 Shopping Cart Visibility at all Times

比如放在页面右上角,另外用下拉菜单显示购物车产品。用户总有随时查看购物车中产品的习惯。

8 尽可能不要收运费 Don’t Charge for Shipping, if Possible

很多人在免运费和商品折扣上选择后者,以为这样用户更情愿下单,其实是不对的。运费绝对是一个转化率杀手。可以定义一个满多少免运费的价格模型,然后明白无误的告诉用户。

9 不要干扰用户 No Distractions Please, We are Shopping

在结算页面不要放广告,博客链接等跟结算不相关的内容,那样只会干扰用户,用户可能会在关键时刻离开结算。

10 在登陆页面留有特色推荐产品区域 Have a section of Featured Products on the Landing Page

很多消费者来网站时可能都不知道自己要买什么,所以留有一块特色或者推荐产品的内容,会帮助用户关注他们想要买的产品上。

11 清楚的显示特价和折扣 Clearly Display Specials and DIscounts

折扣优惠信息,尽可能放在显眼的位置,最好是放在首页。用户很快就可以注意到。

12 显示联系信息 Show Contact Info

线上购物最重要的就是信任,通过提供详细的客服联系信息,可以很快建立信任关系,让用户放心购物。

13 多个支付方式 Multiple Payment Options

用户的使用习惯不一样,尽可能多提供几个备选的支付方式。

14 搜索功能多样化 Don’t Just offer Search, Offer Advanced Search

多样化的搜索可以帮助购物者更容易更快找到他们要的产品。搜索也可以保证购物体验简单化。

15 保持简单 Keep it Simple

尽可能保持网站简单,流程简单,用户可以简单的找到商品和信息。记住购物者找的不是精心设计的网站,他们要的是让购物轻松愉悦的网站。

做到这15条,基本上就可以保证你的营业务节节攀升了。但是也要知道,一个成功的电商网站是需要不断地改进优化,以保证越来越好的转化友好度。